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數位轉型二部曲-Python機器學習實作應用研習班

  • 發布日期:2022-05-17
  • 更新日期:2022-05-17
  • 活動地點:BR6科技大樓
  • 活動地址:臺北市大安區復興南路二段237號4樓 地圖
  • 活動期間:
    • 開始2022-06-01 09:30
    • 結束2022-06-02 16:30

一、課程簡介:

依據DesignNews報導,因應全球COVID-19(新冠肺炎)疫情危機,製造業不得不以先進科技應戰,英特爾(Intel)工業解決方案部門總經理兼物聯網業務副總裁Christine Boles表示,產業界採用了各種解決方案,包括人工智慧、機器學習、機器視覺和高階分析,就算之後經濟回溫,產業界仍會持續投資營運科技(OT)和資訊科技(IT),2021年將是工業4.0極具發展的一年。

「機器學習」(Machine Learning, ML)是人工智慧領域中能夠創造商業價值的技術之一,且機械學習可以有效解決製造業所面臨的問題,例如瑕疵檢測、自動流程控制、預測性維護、原料組合最佳化等進行機器學習預測建模。

本課程由淺入深帶領學員進入機器學習領域,課程運用Numpy、Scipy、Matplotlib、Pandas、Scikit-learn等Python模組,以通用的資料分析流程進行(資料理解、準備、建模、評估與釋義五步驟)文字、影像等資料探勘案例實作。課程內容涵蓋各式機器學習類型,方法包括頻繁型態探勘、集群、迴歸與分類等,並且交叉運用各種模型,以達成機器學習預測建模的目標。除了多元應用案例與講師實戰經驗分享,並進行深入淺出的理論觀念介紹,以最適合資料科學家的Python整合式開發環境Jupyter Notebook與Spyder進行實機操作,幫助學員輕鬆上手資料探勘及機器學習的工作。

二、招生對象:

建議學員具備程式設計基礎,有志於人工智慧與機器學習技術應用之研發工程師、產品設計師、生產製造工程師、研究員等。

三、上課時數:12小時

四、預定人數:12人

五、費用:學員負擔7000元,政府負擔7000元

六、執行計畫名稱:推動機電產業智慧製造計畫-機械產業專業人才培訓

七、開班單位:工業技術研究院

八、課程聯絡人/聯絡電話:李小姐/02-23701111-316

九、相關網址:https://idbtrain.stpi.narl.org.tw/

十、開班單位保留調整課程內容之權利,以上資訊若有更動,依上述網站公告為準,恕不另行通知,敬請見諒。

  • 聯絡單位:工業技術研究院
  • 聯絡人:李小姐
  • 聯絡單位電話:02-23701111-316
  • 聯絡單位Email:
點閱次數:695
  • 服務時間:AM8:30~PM5:30
  • 服務熱線:0800-000-256
  • 聯絡電話:(02)2754-1255
  • 行動電話:0972-630-223
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版面最近修改日期:2020/01/21
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