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應用大數據工具提升良率
  • 發布日期:2018-03-12
  • 活動地點:台灣電路板協會
  • 活動地址:桃園縣大園區高鐵北路二段147號 地圖
  • 活動期間:
    • 開始2018-03-19 08:00
    • 結束2018-03-26 17:00

一、課程簡介:

本課程將介紹資料挖礦與大數據分析的演算理論方法與應用:包含SVM、類神經、Fuzzy、群集、模式測試等。課程案例納入生產製造案例實作,提供PCB供應鏈產業大數據的案例與巨量資料,並在課堂上透過實做,具體說明如何應用資料挖礦與大數據分析技術,以解決產業界所發生的真實問題。本Big Data系列課程,著重實作-使用SAP/SAS/Python/R工具作大數據分析與應用。透過大數據實務案例介紹,在實作課程中,提供練習題配合產業的實際案例說明大數據分析的重要性,讓學員透過工具快速學習到大數據的分析能力,用以解決實際上所發生的問題。善用工具,我們北科工業4.0顧問團隊協助企業及員工不用轉行迅速轉型,享受機器學習成果!

課程大綱:

1.PCB供應鏈概觀:從半導體產業到台灣電路板產業

2.PCB供應鏈的主要大廠:目前實施大數據與人工智慧的狀況

3.個案 I:PCB供應鏈主要大廠如何應用大數據來提升產品良率

4.個案 II:PCB供應鏈產業的預測維修

5.個案 I:大數據上機課程:應用SAP/SAS/Python/R實作:問題定義、資料來源、資料清理、模式建立、視覺化、說故事、建議

6.大數據分析方法簡介: 關聯分析、決策樹、群集分析

7.案例分享: 決策樹應用於PCBA製程良率分析

8.個案 II:大數據上機課程:應用SAP/SAS/Python/R實作:問題定義、資料來源、資料清理、模式建立、視覺化、說故事、建議

9.結論與引領下一步:吳恩達與郭台銘的合作所帶來的啟示...

二、招生對象:

1.想瞭解與學習如何應用大數據工具來解決產業界的問題者;或欲透過業界大數據個案教學:大數據實務案例介紹來學習新的技能者。<學員不需具備數學跟統計基礎>

2.想對大數據的分析方法與步驟有更深入的認識,及如何應用大數據分析工具(SAP/SAS/Python/R工具)來解決製造業所面臨品質與稼動率的問題與挑戰。

三、上課時數:12小時

四、預定人數:20人

五、費用:學員負擔4000元,政府負擔4000元

六、執行計畫名稱:金屬產業智機化提升計畫

七、開班單位:台灣電路板協會

八、課程聯絡人/聯絡電話:葉小姐/ 03-3815659-503

九、相關網址:http://signup.tpca.org.tw/signup_in.aspx?siteid=&ver=&usid=&mnuid=1002&modid=2&mode=&sid=814&noframe=

十、開班單位保留調整課程內容之權利,以上資訊若有更動,依上述網站公告為準,恕不另行通知,敬請見諒。

  • 聯絡單位:工業局產業政策組
  • 聯絡人:唐小燕
  • 聯絡單位電話:02-27541255#2648
  • 聯絡單位Email:
點閱次數:158
  • 服務時間:AM8:30~PM5:30
  • 服務熱線:0800-000-256
  • 聯絡電話:(02)2754-1255
  • 行動電話:0972-630-223
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版面最近修改日期:2016/04/26
   
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